“做 AI 不用 Python 就是外行?” 扯淡

最近，我听到一个挺有意思的说法。

有人说：“做 AI 开发，不用 Python 就是外行。”

听到这句话，我推了推眼镜，心里只有两个字：扯淡。

（抱歉，情绪稍微有点激动。但我确实很难接受这种把凑合当主流的观点。）

为了验证我的看法，这几天有空，我把几个东西放在一起研究了下。

一个是最火的IDE的基础 VS Code。

一个是一直很火的 IDE  Claude Code。

一个是开源很火的智能体平台 Dify。

还有一个是这两天各种炸场的 OpenClaw。

这四个东西，看起来毫无关系。

但当你剥开它们的源代码，你会发现一个它们都有一个共性。

不是 Python。虽然 Python 好像统治了 AI 训练。

不是 Java。虽然大公司还在用它维护旧系统。

它们的底层，全是 TypeScript。

为什么？

1. 熵

把代码看作信息流。

任何不确定性，都是熵。

说实话，用Python的时候，我常有一种不安全感。

你写下一个变量，它可能是数字，可能是字符串，也可能是空气。

在AI需要理解你的意图时，这种不确定性就是噪音。

为了消除噪音,AI需要消耗算力去“猜测”。

猜测意味着错误。

在深夜两点调代码的时候，这种“猜测”带来的不确定性，让人非常疲惫。

就像是在走夜路，深一脚浅一脚

这不是风格问题。

这更像是一种物理定律：如果不确定性（熵）无法消除，系统就不可能稳定。

2. 阻力

如果Python是混乱，那Java对我来说，就是阻力。

它太重了。

你要传输一个简单的指令Java要求你先搭建一套复杂的脚手架。

各种类，各种层级。

这增加了系统的摩擦系数。

最好的部件是没有部件。

最好的流程是没有流程。

TypeScript做了什么？

它保留了脚本语言的轻，但加上了静态语言的红线。

它在“混乱”和“僵化”之间，找到了那个阻力最小的路径。

3. 接口即契约

在 AI 时代，代码是给机器看的。

当你定义了一个接口（Interface）。

你其实是在签一份契约。

你告诉 AI：输入必须是这个，输出必须是那个。

除此之外，别无他物。

那一刻，代码不再是模糊的散文，而变成了精确的公式。

看着编辑器里那些红色的报错一条条消失，屏幕变得干干净净。

我感到一种久违的平静。

鲜有歧义。少有幻觉。

机生苦短，我替它选TypeScript。