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一觉醒来,AI 编程又变天了!OpenAI 祭出 Codex 桌面版,Vibe Coding 新时代开启.

2026-02-05 00:49:44

一觉醒来，OpenAI 正式发布了 Codex 桌面版。

目前 Mac 版已上线，Windows 版即将推出。

申请地址：openai.com/zh-Hans-CN/codex/

这次升级是史诗级的。深度用了几小时，感觉 AI 编程又变天了。

Codex 是什么？

Codex 是 OpenAI 旗下的顶级 AI 编程工具。

现在的 AI 编程，也被形象地称为 “Vibe Coding（氛围编程）”：你无需纠结语法细节，只需像指挥下属一样对 AI 发号施令，它就能直接生成或修改代码，从开发网页、小程序到大型项目，一气呵成。

你开会、喝咖啡、处理杂事的间隙，Codex 都在后台“吭哧吭哧”地写代码。人类唯一需要做的，就是偶尔瞟一眼进度，点个确认或下达新指令。讲真，这种被好几个积极主动的“全栈程序员”伺候着的感觉，实在太爽了。

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Codex App 核心特性：不只是“换个壳”这么简单

你以为 Codex App 只是把命令行（CLI）套了个壳？大错特错。

这次更新不仅功能强悍，交互更是惊艳。更有业内大 V 直言：“AI 编程的工具之争，已经提前结束了。”

1. 界面精美，交互如丝般顺滑

布局合理，视觉清晰。如果说以前的工具是 DOS 时代，那么 Codex App 就像是带你跨入了 Windows 时代。它非常适合非职业程序员，可视化界面支持多任务并行，极其直观。

感觉从 DOS 进化到了 Windows。Codex APP 非常适合非程序员用户，可视化操作界面，能并行多个任务。

2. 图形化管理 Skills

你可以使用官方 Skill，也可以在应用里创建自己的 Skill，打造你团队特有的工作流程。

很多人知道 Skill 好，但是配置比较麻烦。现在好了，CodeX 界面就能看到 MCP 和 Skills（功能插件)。

只需输入一个 “$” 符号，就能瞬间召唤你所需的各类技能插件。

3. 强大的多任务并行能力

可同时运行多个任务。你可以同时安排 Codex 做三件事，一个写做规划，一个写代码，一个修 bug，互不干扰。

每个都在隔离的工作树（Worktrees）副本上工作，搞砸了也不影响你的主代码。

4. 杀手锏功能：自动化任务（Automations）

最让人惊喜的是内置了定时任务功能。这可能是首个推出此类能力的实验室产品。设置好定时任务，AI 就能在后台自动运行、解决问题分类或生成故障报告，完全不需要人工守候。这正是其生态如此优秀的核心原因之一。

5. 云端一键部署 Codex

Codex支持将项目直接部署到主流云平台。无论是 Cloudflare、Netlify、Render 还是 Vercel，你的 Web 应用都能实现“从创意到上线”的闭环。

官方案例：一句提示词，手搓 3D 赛车游戏

看看这个用 Codex 制作的 3D 赛车游戏。仅靠一段精准的提示词（见附录），就徒手构建出了一个完整的 3D 游戏世界。

难怪推特（X）上好评如潮：

@Riza： “界面太精致了，GPT-5.2-Codex 的协作体验非常愉快，我可能要跟 Claude 说再见了。”
@Flavio： “这种管理工程师团队的感觉太爽了，我不再是写代码的，我是审阅 PR 的老板。”

目前唯一的槽点是 Windows 版的“缺席”。不过据了解，这是由于 Windows 系统的开放性导致适配成本更高，开发团队正在全力解决。估计也快了。

薅羊毛攻略：免费版 vs 付费版

这次 OpenAI 很大方地开放了免费试用，但付费用户的“特权”依然是碾压式的。

GPT 免费用户：模型响应稍慢，额度较少，且不支持云端部署。

GPT Plus / Pro 用户：速度极快，每 5 小时支持 300-1500 条消息；支持 Codex Max、云服务器部署，且能率先体验即将上线的 GPT-5.3。

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总结：GPT Codex， AI 编程的王者

记得几个月前，Codex 发布后，Cursor 与 Claude Code 的用户肉眼可见的往 Codex 迁移。

很多编程大神对 VScode 推崇备至，大名鼎鼎的 Clawdbot 开发者更是直言 Codex 是让他最放心的 AI 编程工具。

Codex 的核心特点是：慢 + 稳。

单次任务不追求极限速度，但在复杂架构、并行任务和整体项目推进效率上，明显更准、更快。

总结：人人都是程序员的时代，已经开启

AI 并没有取代程序员，它只是接管了那些重复、乏味、低价值的劳动——重构、迁移、写注释、跑 CI。

它把人类从语法和细节中解放出来，让注意力重新回到提出需求和创造力本身。

从结绳记事到蒸汽轰鸣，人类每次文明跃迁都伴随着"工具"对"技艺"的解放。

这不仅是编程工具的迭代，更是一场认知平权的启蒙运动。旧时代的帷幕已经落下，新时代的大幕正在拉开。你，准备好了吗？

最后忍不住再剧透一下，有大佬预测 GPT5.3即将到来！

附录：3D游戏提示词

在制作上面这款赛车游戏时，Codex 使用的初始提示词如下（总结精炼版）：

使用 Three.js 实现 Voxel Velocity 作为一个 3D 体素卡丁车赛车游戏，只有一种模式：单人比赛（总是 3 圈，1 个人类对 7 个 CPU，所有 8 条赛道立即在这个模式下可用，没有进度限制）。构建一个最小的赛前流程，仅包括：赛道（8），角色（8），难度（轻松/标准/刻薄），可选的镜像模式，可选的允许克隆，和开始比赛，加上一个选项菜单和一个赛中暂停菜单（恢复/重新开始/退出）。创建一个街机驾驶模型，具有灵敏的操控，宽容的擦墙碰撞，有意义的漂移作为主要技能，以及一个漂移充电系统，产生精确的加速等级（1 级 0.7 秒，2 级 1.1 秒，3 级 1.5 秒），同时保持基准速度「快但可读」，并且在宽阔的道路上保持持续的超车。实现正好 8 个道具，单道具容量，微妙的位置加权分布，和温和的效果（最大失控 ≤1.2 秒，最大转向禁用 ≤0.6 秒），创造滑稽的混乱而没有硬眩晕，加上在加速期间减少 50%的越野减速。定义 8 个角色及其给定的统计数据和 AI 倾向，实现 CPU 难度预设和赛道编写的赛车/变化样条线，漂移区和危险回避，以便 AI 使用多车道宽度进行干净的超车，并发布 HUD/音频要素（位置，圈数/最后一圈横幅，小地图，道具槽，计时器/分段，可读的音效，和每个赛道一个音乐循环）。