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春节前最后一期!全国人工智能Python机器学习、深度学习与科研项目实战培训班

  • 2026-09-21 17:53:28
春节前最后一期!全国人工智能Python机器学习、深度学习与科研项目实战培训班
我给大家推荐报名由中促中心(国家事业单位)联合中科软研组织的一系列高质量培训课程,需要的粉丝可以来抄作业了~之前也分享过中科软研的科研培训,亲身体会过确实不错才给大家推荐,内容涵盖多个关键环节,系统性强,讲解细致,该课程自推出以来,受到了众多学员的好评,具有较高的实用性和收藏价值,全是干货,课后提供!

📚 培训推荐 📚


课程一:全国人工智能Python机器学习、深度学习与科研项目实战培训班


课程二:2026年新版国家自然科学基金项目申报与标书撰写(结合AI工具)高级培训班


📚课程一:

各企事业单位、高等院校及科研院所:

本课程旨在通过全面、系统的学习,使学员掌握Python在科研领域中的应用,特别是如何利用人工智能技术推动科研进展。课程内容涵盖了从基础的Python编程到高级的机器学习和深度学习算法,逐步引导学员掌握科研数据分析、模型设计与训练、以及科研绘图等关键技能。同时,课程特别强调人工智能在科研写作、和数据处理中的实际应用,帮助学员高效完成科研任务。课程通过详细的理论讲解和丰富的课堂动手练习,让学员深入理解和掌握各类人工智能算法的原理与应用方法。课程内容包括Numpy和Matplotlib等科学计算和绘图工具的学习,机器学习算法的应用与优化,以及深度学习算法在图像识别和目标检测中的实际应用。特别设置的案例分析环节,通过介绍各种跟科研相关的实际项目,帮助学员将所学知识应用到具体的科研项目中。此外,课程还介绍了最新的人工智能技术,如YOLOv10目标检测与分割

1、掌握Python编程基础:通过系统的学习和实践,掌握Python的基本语法、数据结构、控制流、函数和模块等编程技能,为后续的人工智能应用打下坚实基础;
2、熟悉科研数据分析工具:学会使用Numpy进行科学计算,掌握Matplotlib的绘图技巧,能够对科研数据进行有效的分析和可视化,为科研项目提供数据支持;
3、了解人工智能算法:深入理解机器学习和深度学习的核心概念和常用算法,如线性回归、KNN、SVM、CNN、LSTM等,并能在科研项目中应用这些算法进行数据建模和预测分析;
4、应用人工智能解决科研问题:通过实际案应用YOLOv10等最新目标检测与分割算法,提高科研工作的效率和成果质量;
6、SCI论

03

培训时间及方式

2026年02月06日—02月08日  上海现场+线上直播(培训三天)

注:现场及线上直播同步进行,不方便到现场的学员,可线上参加,名额有限,请尽快与我们联系报名,预留名额。

04

课程大纲

06

培训专家

中国科学院、清华大学等科研机构的高级专家,人工智能领域一线实战专家,12年人工智能项目开发经验,10年人工智能行业培训经验。喜欢理论与实践相结合的教学风格,课程编排由浅入深,体系清晰完整。主持完成过多项国家及企业重大项目,拥有20项专利,出版人工智能相关书籍3本,曾给学校、医院、企业、气象局等单位完成过多项人工智能相关项目。受邀为中国移动、中国电信、中国银行、华夏银行、太平洋保险、国家电网、中海油、格力电器等包括世界五百强在内的多家高校及企业做人工智能技术企业内训。业内顶尖IT培训平台30万学员好评率99%;

05

颁发证书

A类:中科软研(北京)科学技术有限公司颁发的课程结业证书;

B类:可获得中小企业合作发展促进中心颁发的《人工智能训练师》职业技能证书,纳入中心数据库,全国通用可查。

C类:可获得国家一级学会颁发的高级《人工智能应用工程师》职业技能证书,该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

D类:可获得工业和信息化部所属的党政机关(正局级)颁发的《数据分析工程师》证书,该证书可证明学员具备熟练应用AI工具的能力,企业招投标、事业单位晋升定级、岗位赋能的重要依据。

06

联系方式

如需具体的培训通知,请联系我们获取。

联系人:王老师  13693314112(微信同号)

微信二维码:

📚 课程二:

国家自然科学基金是目前我国各种基金制中评审过程相对最公正合理的一种基金,是否能获得自然科学基金的资助成为评价科研人员科研水平的重要标志之一,已成为各类职称评聘的必备条件。然而国家自然科学基金一向以申请难度高、中标率低著称。让您出师未捷真正原因是什么?客观原因——个人实力、研究经历不足?项目创新性不强?还是缺乏关键研究基础?主观原因——立项依据阐述不充分?有前期基础,但未能找到说服评审专家的核心「创新点」?研究方案有明显的漏洞?研究方法陈旧、落后,研究深度不够?还是标书撰写不规范,存在大量不该出现的「失误」?等等。本次学习班邀请长年工作在科研教学一线,具有丰富实战经验的导师作为主讲,该主讲人主持过多项国家自然科学基金、及其他科研项目。而且是长年担任多类基金评审的专家。该专家曾辅导过众多经验水平不足的科研人员获得国家自然基金、结合大量成功与失败的案例,传授实战技能,着重介绍国家自然基金标书撰写及提高中标率的方法。具体事宜如下:   

一、主办单位

主办单位:中小企业合作发展促进中心、中科软研(北京)科学技术中心

承办单位:中科软研(北京)科学技术有限公司、北京富卓佰扬科技有限公司、培文兴农(北京)科技有限公司

二、培训优势

1、完全从实战撰写的角度,以优质标书为例讲解;帮助大家怎么去写本子,和打磨本子;
2、从申请者和评审者的不同角度,汇总往年撰写、评审和辅导申请国自然基金的经验;
3、参加的学员课后可通过微信群继续同授课老师交流,长期获得指导,答疑的机会。
4.参加本次培训后,后期相同的培训本人可终身免费参加,培训结束后提供完整的培训视频回放。限制报名40人,前20位报名赠送往届培训视频及资料;

三、培训时间

培训时间:2026年02月07日—02月08日  共二天 
地点:北京市+线上直播同步   
注:不方便到现场的学员,可线上参会,全程有录屏,支持回放。

四、往届反馈

(点击上图放大)

五、培训内容

日期

时间

内容安排

2月07日

(周六)

9:00-12:00

1、国家自然科学基金课题的评审程序

2、往年申请项目查项    

3、申请方向选择

4、评审过程中的关注点及主要评审指标

5、申报前的准备工作    

6、课题中标应该具备哪些基本条件

7、如何解读国家自然科学基金项目指南并分析年度趋势

8、如何构思及撰写国家自然科学基金课题申请书(重点)

9、项目题目         

10、项目中英文摘要

11、科学问题属性

14:00-17:00

1、关键词  

2、立项依据

3、参考文献

4、项目的研究内容

5、项目的研究目标

6、项目拟解决的关键问题

7、拟采取的研究方案

8、技术路线图

9、可行性分析

10、项目的特色与创新之处

11、年度研究计划及预期研究结果

12、国家自然科学基金课题申请书的范例分析

2月08日

(周日)

9:00-12:00

1、如何撰写摘要?

2、如何撰写立项依据?

3、如何撰写国家自然科学基金研究内容,研究目标,关键科学问题,研究方案,技术路线?(重点)

4、如何撰写前期研究基础?

5、如何有效的组织项目参与者人员?

6、如何合理选择代表性研究成果?

7、如何写完成国家自然科学基金项目情况?

8、国家自然科学基金课题申请书的范例分析

9、案例性指出撰写国自然申请书的注意事项

14:00-17:00

1、如何合理选择基金申报口?

2、国家自然科学基金撰写常见问题分析

3、国家自然科学基金课题申请书的撰写范例分析

4、可以抽取10份学员的申请书进行评阅及讲解(领域不限):从题目、摘要、立项依据、参考文献、研究目标、研究内容及拟解决科学问题、研究方案、技术路线、研究基础等角度评价申请书写作质量。

无学科限制,各科专业需要撰写及申请国自然/省级/博后项目的高校师生及单位工程师均可参加,课后提供免费解答及后续申请指导意见。

六、培训专家

主讲老师来自国内知名的双一流高校教授、博士生导师。作为课题负责人成功获批国家自然科学基金项目 6 项、国家社科基金重大项目子课题 3 项、教育部重点项目 6 项、省部级其余项目 6 余项。发表SCI 论文 130 篇,获授权国家发明专利 8 项,国际创新专利 7 项。主讲老师长期参与国家自然科学基金与多个省份基金和重大课题的评审,并多次受邀在国内高校进行申请书撰写讲座,对各类基金的申请中需要关注的重点环节的把握有许多独到的见解和第一手经验。

七、颁发证书

A类:中科软研(北京)科学技术中心颁发的高级国自然培训结业证书,学时证明(电子版);

B类:可获得中小企业合作发展促进中心颁发的《生成式人工智能(AIGC)工程师》职业技能证书,纳入中心数据库,全国通用可查。

C类:可获得中国通信工业协会,国家一级学会颁发的高级《人工智能应用工程师》职业技能证书,该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

D类:可获得工业和信息化部所属的党政机关:工业和信息化部人才交流中心(正局级)颁发的《数据分析工程师》证书,该证书可证明学员具备熟练应用AI工具的能力,企业招投标、事业单位晋升定级、岗位赋能的重要依据。如需具体的红头文件培训通知,请联系我们获取,可开发票,方便报销。

如需具体的红头文件培训通知,请联系我们获取,可开发票,方便报销。

八、联系方式

联系人:王老师  13693314112(微信同号)

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