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Linux电脑部署 OpenClaw 龙虾AI代理人 + Gemini,使用Tg手机APP遥控

  • 2026-09-02 20:19:49
Linux电脑部署 OpenClaw 龙虾AI代理人 + Gemini,使用Tg手机APP遥控

这篇文章Ivon將討论如何在Linux电脑离线部署OpenClaw,让AI自动操控电脑。

OpenClaw,俗称「龙虾AI」,是一款免费开源的AI代理人软件。能够让AI在本机离线执行任务。让你不只是与AI聊天,还能让它实际操控电脑为你干活。OpenClaw具有在电脑上自动点击GUI程序,和执行任意终端机指令操作档案的能力。

用不恰当的类比来说,这个软件可以说是比较简单的n8n,让你不用在那边接水管,就可以实现自动化操作。OpenClaw将AI Agent与MCP操作的程式全部整合了在一起,还能够搭配手机通讯软件传递命令。使用者只要串接好需要的AI服务之后,就能够使用手机APP发号施令,让AI自动操作电脑执行任务。更棒的是,OpenClaw整个程序还是开放原始码(MIT授权),使用者可以自行检查程序背后运作原理,并回报bug,协助作者改进。

OpenClaw的一大特色在于技能系统,使用者可以通过撰写名为「Skill」的Markdown档案,来扩充OpenClaw能做到的事情,例如:自动回复邮件、操控IDE写程序、爬网络资料产生PDF报告、上网订票、玩Minecraft游戏、控制智能家居、生成图片、上Moltbook发废文……等等用途(见文末「参考资料」的列表)。

根据欧美媒体报导,OpenClaw由企业家兼工程师Peter Steinberger使用vibe coding开发,于2025年年底放出,最初仅是作为hobby project展示,看看能否从手机控制电脑上的AI写程序。这个专案在Github爆红之后一度改了好几次名字,从一开始的Clawdbot改成Moltbot,又变成了OpenClaw(拜托不要再改了)。但是logo都是一只太空龙虾。

我主要想使用的功能,是通过手机APP与AI聊天并下指令,让OpenClaw自动去操控GNU/Linux电脑的桌面,进行一些上网的操作。

一个很普通的使用例子:叫OpenClaw打开浏览器,上购物网站,看看最近有什么优惠活动,然后定期整理传到我的手机……这写个爬虫程序就能办到,根本不需要用AI吧!当然OpenClaw能做到的远远不止如此,这只是最简单的示范。

1. OpenClaw系统需求

OpenClaw支持Linux、macOS、Windows系统的电脑。最好要装图形环境。

OpenClaw是在本机离线执行的软件,并非云端计算。不过它需要一个语言模型为其提供决策过程,充当其「大脑」。

如果语言模型是串接线上跑的服务,例如使用Claude、ChatGPT、Gemini,任何规格的电脑都可以部署,从树莓派,一般的x86电脑,到Mac Mini都行,因为最耗算力的服务都外包给线上服务器了。反之,若连语言模型都要本地跑,例如使用Ollama技术串接语言模型,就需要独立显卡提供算力。

另外,OpenClaw可以通过通讯软件远端下令操作电脑。目前OpenClaw支持WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage、Slack、Matrix、Line等等,选一个方便使用的就行。我选Tg是因为它建立机器人相对简单许多。

2. 准备AI语言模型服务

两者选一个。我是建议先用线上AI服务啦,比较容易上手。

线上模型

OpenClaw支持串接许多线上AI服务,包括Claude、ChatGPT、Gemini等等。

以Gemini为例,到Google AI Studio新建专案,就可以取得API Key。越新越大的模型API call越贵,如果有更多需要请乖乖付费。OpenClaw作为AI代理人,会进行许多复杂的操作,加上开发者尚未针对prompt context最佳化,API额度会耗很快。以Gemini 3 Flash为例,免费额度每天可以呼叫20次。可是10分钟內连续跟OpenClaw对话5次就超出额度了。

另一种比较取巧的方式,是让OpenClaw透过「Gemini CLI」的OAuth来存取线上模型,这样一分钟可以传送60次请求,比使用API call模式要宽大许多。只是这样会不会违反Google服务条款就不知道了www 这个方法需要先在Linux安装Gemini CLI程式並登入Google帐號,然后再依照下一段步骤进行初始化。

本机模型

在你自己的电脑安装Ollama再下载个语言模型,你想怎么用就怎么用,不会像线上模型有额度限制。缺点是硬件要很好,因为OpenClaw执行的是复杂的AI代理人操作,根据Ollama官方文件,跑OpenClaw建议要用到20B以上参数的模型,且context length要设定到64000以上。这起码需要8GB VRAM以上的独立显示卡才跑得动。纯用CPU跑回应速度会很慢。

  • 首先,装好Ollama与OpenClaw。建议用二进制档版本,不要用Docker版本

  • 参考Ollama官方文件下载一个適用OpenClaw的模型,例如gpt-oss:20b

  • 启动Ollama服务,并暂停OpenClaw服务

sudo systemctl start ollamasystemctl --user stop openclaw-gateway.service
  • 用以下指令,选取要用的本机模型,让Ollama自动编辑OpenClaw的设定档~/.openclaw/openclaw.json,令其连接到Ollama

ollama launch openclaw --config

3. Linux电脑安装OpenClaw

我主要想使用的功能是让OpenClaw操控Linux电脑的桌面进行自动化(这很危险,请谨慎操作),因此Linux是有图形环境的。我这里使用Ubuntu桌面版。Wayland和X11桌面应该都是可以用的。

OpenClaw本身是用TypeScript写的,有一个OpenClaw Gateway服务负责处理外部连线。作者提供多种安装方式。

论安装方式,我准备將整台电脑的权限都开给OpenClaw使用,包括所有系统目录的权限都开给它。因此不用Docker容器部署,因为这样AI能看到的目录会受限。我使用官方提供的指令稿,让它自动装好OpenClaw所需要的依赖。并用Linux内置的Systemd控制系统服务。

  • 根据Github说明,执行OpenClaw作者提供的这个指令稿安装。Ubuntu这类主流的发行版应该都能用。

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
  • 如果遇到缺npm或Homebrew的问题请自行安装再重试。是的,Linux也是可以用Homebrew的。

  • 初始化OpenClaw,让它自动安装为系统服务

openclaw onboard --install-daemon
  • 使用键盘上下键+空白键选取选项,Enter同意。

  • 选取以NPM或Git模式安装

  • Model Provider选取Gemini,使用线上模型。

  • 填入刚刚取得的Gemini API Key,或者用Gemini CLI的OAuth网址登入

  • 选一个適合的模型。撰文当下我是使用Gemini 3 Flash,每分钟的免费额度比较高

  • 暂时先跳过通讯软件的设定。其他API Key全部跳过。

  • 启用所有的Hooks。Skills(依赖Homebrew)可以先不装。

  • 选取Hatch in TUI,在终端机里面初始化。完成后按Ctrl+C退出。

  • 依照终端机显示的网址,用浏览器开启http://localhost:18789/就可以进入网页后台。这个界面可以直接跟OpenClaw聊天并下指令。

  • OpenClaw除了用网页介面对话之外,也可以用TUI在终端机执行:

openclaw tui
  • 初始化设定结束后,按Ctrl+C退出设定程式,并用以下指令控制开关。停止与重启OpenClaw Gateway服务的systemctl指令:

# 停止systemctl --user stop openclaw-gateway.service# 启动systemctl --user start openclaw-gateway.service# 查看OpenClaw Gateway服务状态openclaw status# (选择性)开机登入后自动启动OpenClaw Gateway服务systemctl --user enable openclaw-gateway.service
  • 再重启OpenClaw服务。

systemctl --user restart openclaw-gateway.service
  • OpenClaw设定档位於~/.openclaw/openclaw.json,產生的档案会放到~/.openclaw/workspace/。

  • 日后更新OpenClaw的指令,就重跑一次安装指令稿:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

4. 让OpenClaw网页界面可以从外网存取

如果有需要,设定内网穿透软件让OpenClaw服务可以从外网存取。

Cloudflare Tunnel和Tailscale Serve这类方案还能免费给你建立一个HTTPS。

如果Ubuntu有装防火墙,记得开放OpenClaw通讯录:

sudo ufw allow 18789sudo ufw reload

但请注意OpenClaw网页界面要保护好,否则会让別人很容易取得AI和你电脑的控制权限。

我下面要使用的是通过Tg遥控OpenClaw,这个操作不需要开放外网存取也能用,安全性较高。只要Telegram账号不要被盗即可。

5. 连接到手机Telegram机器人

这个非必要步骤。OpenClaw网页本身就有跟AI聊天的功能了。不过用手机APP远端控制AI的话感觉比较厉害!

  • OpenClaw推荐使用Telegram官方的@BotFather服务快速建立机器人。在Telegram频道跟它聊天,输入指令/newbot,再输入名字,就会获得一个你专属的Bot和token。

  • 在Linux电脑再跑一次OpenClaw初始化指令

openclaw onboard --install-daemon
  • 填入Telegram机器人名称和token

  • 尝试在Telegram跟你新建的机器人聊天,获得一组配对码。

  • 执行OpenClaw指令,填入配对码

openclaw pairing approve telegram "配对码"
  • 然后就可以从Telegram透过你建立的机器人,与OpenClaw对话了。

6. 让OpenClaw操控浏览器

OpenClaw会开启浏览器,建立设定档操控它。或者你在现有的浏览器安装OpenClaw Browser Relay扩充套件让OpenClaw操控。

我使用后者方案。

  • 先在Linux安装Chromium或Chrome浏览器。不要用Flatpak或Snap安装。

  • 建立OpenClaw的扩充套件

openclaw browser extension install
  • 开启Chrome → 右上角设定 → 扩充功能 → 开启开发人员模式,点选载入未封装项目,选取目录~/.openclaw/browser/chrome-extension/

  • 点一下OpenClaw Browser Relay图示,开始侦错。这样OpenClaw就能看到浏览器的所有内容了。你对OpenClaw下的指令,它都能在浏览器中自动帮你完成。但要注意的是,OpenClaw可以读取你浏览器的所有内容,担心隐私问题的,建议开一个专门的设定档给它用。

参考资料:

https://docs.openclaw.ai/

https://github.com/openclaw/openclaw/

https://clawhub.ai/

https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills

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