这篇文章Ivon將討论如何在Linux电脑离线部署OpenClaw,让AI自动操控电脑。
OpenClaw,俗称「龙虾AI」,是一款免费开源的AI代理人软件。能够让AI在本机离线执行任务。让你不只是与AI聊天,还能让它实际操控电脑为你干活。OpenClaw具有在电脑上自动点击GUI程序,和执行任意终端机指令操作档案的能力。
用不恰当的类比来说,这个软件可以说是比较简单的n8n,让你不用在那边接水管,就可以实现自动化操作。OpenClaw将AI Agent与MCP操作的程式全部整合了在一起,还能够搭配手机通讯软件传递命令。使用者只要串接好需要的AI服务之后,就能够使用手机APP发号施令,让AI自动操作电脑执行任务。更棒的是,OpenClaw整个程序还是开放原始码(MIT授权),使用者可以自行检查程序背后运作原理,并回报bug,协助作者改进。
OpenClaw的一大特色在于技能系统,使用者可以通过撰写名为「Skill」的Markdown档案,来扩充OpenClaw能做到的事情,例如:自动回复邮件、操控IDE写程序、爬网络资料产生PDF报告、上网订票、玩Minecraft游戏、控制智能家居、生成图片、上Moltbook发废文……等等用途(见文末「参考资料」的列表)。
根据欧美媒体报导,OpenClaw由企业家兼工程师Peter Steinberger使用vibe coding开发,于2025年年底放出,最初仅是作为hobby project展示,看看能否从手机控制电脑上的AI写程序。这个专案在Github爆红之后一度改了好几次名字,从一开始的Clawdbot改成Moltbot,又变成了OpenClaw(拜托不要再改了)。但是logo都是一只太空龙虾。
我主要想使用的功能,是通过手机APP与AI聊天并下指令,让OpenClaw自动去操控GNU/Linux电脑的桌面,进行一些上网的操作。
一个很普通的使用例子:叫OpenClaw打开浏览器,上购物网站,看看最近有什么优惠活动,然后定期整理传到我的手机……这写个爬虫程序就能办到,根本不需要用AI吧!当然OpenClaw能做到的远远不止如此,这只是最简单的示范。
1. OpenClaw系统需求
OpenClaw支持Linux、macOS、Windows系统的电脑。最好要装图形环境。
OpenClaw是在本机离线执行的软件,并非云端计算。不过它需要一个语言模型为其提供决策过程,充当其「大脑」。
如果语言模型是串接线上跑的服务,例如使用Claude、ChatGPT、Gemini,任何规格的电脑都可以部署,从树莓派,一般的x86电脑,到Mac Mini都行,因为最耗算力的服务都外包给线上服务器了。反之,若连语言模型都要本地跑,例如使用Ollama技术串接语言模型,就需要独立显卡提供算力。
另外,OpenClaw可以通过通讯软件远端下令操作电脑。目前OpenClaw支持WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage、Slack、Matrix、Line等等,选一个方便使用的就行。我选Tg是因为它建立机器人相对简单许多。
2. 准备AI语言模型服务
两者选一个。我是建议先用线上AI服务啦,比较容易上手。
线上模型
OpenClaw支持串接许多线上AI服务,包括Claude、ChatGPT、Gemini等等。
以Gemini为例,到Google AI Studio新建专案,就可以取得API Key。越新越大的模型API call越贵,如果有更多需要请乖乖付费。OpenClaw作为AI代理人,会进行许多复杂的操作,加上开发者尚未针对prompt context最佳化,API额度会耗很快。以Gemini 3 Flash为例,免费额度每天可以呼叫20次。可是10分钟內连续跟OpenClaw对话5次就超出额度了。
另一种比较取巧的方式,是让OpenClaw透过「Gemini CLI」的OAuth来存取线上模型,这样一分钟可以传送60次请求,比使用API call模式要宽大许多。只是这样会不会违反Google服务条款就不知道了www 这个方法需要先在Linux安装Gemini CLI程式並登入Google帐號,然后再依照下一段步骤进行初始化。
本机模型
在你自己的电脑安装Ollama再下载个语言模型,你想怎么用就怎么用,不会像线上模型有额度限制。缺点是硬件要很好,因为OpenClaw执行的是复杂的AI代理人操作,根据Ollama官方文件,跑OpenClaw建议要用到20B以上参数的模型,且context length要设定到64000以上。这起码需要8GB VRAM以上的独立显示卡才跑得动。纯用CPU跑回应速度会很慢。
sudo systemctl start ollamasystemctl --user stop openclaw-gateway.service
ollama launch openclaw --config
3. Linux电脑安装OpenClaw
我主要想使用的功能是让OpenClaw操控Linux电脑的桌面进行自动化(这很危险,请谨慎操作),因此Linux是有图形环境的。我这里使用Ubuntu桌面版。Wayland和X11桌面应该都是可以用的。
OpenClaw本身是用TypeScript写的,有一个OpenClaw Gateway服务负责处理外部连线。作者提供多种安装方式。
论安装方式,我准备將整台电脑的权限都开给OpenClaw使用,包括所有系统目录的权限都开给它。因此不用Docker容器部署,因为这样AI能看到的目录会受限。我使用官方提供的指令稿,让它自动装好OpenClaw所需要的依赖。并用Linux内置的Systemd控制系统服务。
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
openclaw onboard --install-daemon
# 停止systemctl --user stop openclaw-gateway.service# 启动systemctl --user start openclaw-gateway.service# 查看OpenClaw Gateway服务状态openclaw status# (选择性)开机登入后自动启动OpenClaw Gateway服务systemctl --user enable openclaw-gateway.service
systemctl --user restart openclaw-gateway.service
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
4. 让OpenClaw网页界面可以从外网存取
如果有需要,设定内网穿透软件让OpenClaw服务可以从外网存取。
Cloudflare Tunnel和Tailscale Serve这类方案还能免费给你建立一个HTTPS。
如果Ubuntu有装防火墙,记得开放OpenClaw通讯录:
sudo ufw allow 18789sudo ufw reload
但请注意OpenClaw网页界面要保护好,否则会让別人很容易取得AI和你电脑的控制权限。
我下面要使用的是通过Tg遥控OpenClaw,这个操作不需要开放外网存取也能用,安全性较高。只要Telegram账号不要被盗即可。
5. 连接到手机Telegram机器人
这个非必要步骤。OpenClaw网页本身就有跟AI聊天的功能了。不过用手机APP远端控制AI的话感觉比较厉害!
openclaw onboard --install-daemon
openclaw pairing approve telegram "配对码"
6. 让OpenClaw操控浏览器
OpenClaw会开启浏览器,建立设定档操控它。或者你在现有的浏览器安装OpenClaw Browser Relay扩充套件让OpenClaw操控。
我使用后者方案。
openclaw browser extension install
https://docs.openclaw.ai/
https://github.com/openclaw/openclaw/
https://clawhub.ai/
https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills