Linux内核可编程与AI驱动的资源控制或成为未来的主流
1. 内核可编程，一些策略性的东西会有越来越多的人提出eBPF的诉求。比如LRU、cgroup、readahead等。eBPF提供内核的灵活性，也提供了未来AI潜力与内核解耦的能力。2. AI主导的资源宏观调控。内核里面直接做ML不太现实，但是AI进行资源宏观调控则比较合适。目前的Linux kernel在资源的分配和处理上，更多是一种reaction模型。用户的需求，导向接下来的动作。但是用户的需求经常是burst的，比如瞬间的资源需求大量增加。reaction模型的问题是，等kernel反应的时候其实已经晚了！AI主导的资源控制或更加进行prediction的资源控制，在资源瓶颈到来前，提早规划，从而规避未来的瓶颈。另外，当agent未来成为mainstream，agent intention驱动的资源控制，或许比现在操作系统的reaction模型靠谱。因为agent知道自己接下来想干什么，需要多少资源，所以它可以用它的intention，提早规划CPU、memory、I/O资源。https://arxiv.org/pdf/2602.09345
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