AI编程:别再当代码民工了

hi，我是玖哥

最近很多人问我："AI编程都有哪些？我该学哪个？"

你看，这就是典型的弱者思维——总想找个标准答案，找个捷径。其实真正的问题不是"AI编程有哪些"，而是"你凭什么在AI时代不被淘汰"。

 一、别再当代码民工

你还在纠结学Python还是Java？还在背API文档？还在为调bug熬夜？

说实话，这种思维已经过时了。

传统的程序员思维是什么？是工具思维——我会用某个工具，所以我值钱。但AI时代，工具本身就在进化。GPT-4能写代码，Copilot能自动补全，Midjourney能生成UI。

你让一个只会写CRUD的程序员跟AI比效率，他会被秒成渣。

真正的价值不是你会写代码，而是你知道为什么要写这段代码。不是你会用工具，而是你能定义问题、设计解决方案。

 二、AI编程的三重境界

第一重：工具使用者。

这是最底层的。你会用ChatGPT写代码，会用GitHub Copilot，会用各种AI辅助工具。但这只是把AI当个高级搜索引擎用。

第二重：思维重构者。

你开始用AI重构整个开发流程。比如：让AI帮你设计架构，让AI帮你写测试用例，让AI帮你优化性能。

这时候你不是在写代码，你是在指导AI写代码。你的价值从"手"变成了"脑"。

第三重：问题定义者。

最高境界。你不再关心具体的技术实现，你关心的是：用户到底需要什么？商业问题是什么？如何用技术创造价值？

你让AI去解决技术问题，你把精力放在发现问题和定义问题上。

 三、从执行者到决策者

过去程序员的价值在于执行能力——给你需求，你能实现。

现在AI的执行能力已经超过大多数程序员了。GPT-4写代码的速度和质量，比很多三年经验的程序员都强。

那你的价值在哪里？

在决策能力。

当AI给你三个解决方案时，你能判断哪个最优。当需求模糊时，你能澄清需求。当技术选型时，你能做出正确选择。

说白了，你要从"写代码的人"变成"决定写什么代码的人"。

 四、立即行动的三件事

第一，停止学习具体技术。

不是不学，而是不要把技术本身当目标。学技术是为了解决问题，不是为了装逼。

第二，开始练习提问能力。

每天花一小时练习如何向AI提问。怎么描述问题更清晰？怎么拆解需求更合理？怎么验证答案更有效？

第三，重构你的工作流。

把你现在的工作流程全部用AI重做一遍。从需求分析到代码实现，从测试到部署，看看AI能帮你优化哪些环节。

记住：在AI时代，最不值钱的就是重复劳动。最值钱的是思考能力、决策能力、定义问题的能力。

别再问"AI编程都有哪些"了，问问自己："我凭什么在AI时代活得更好？"